實(shí)驗(yàn)1：數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)與預(yù)處理\n\n## 摘要\n本實(shí)驗(yàn)圍繞網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的全生命周期處理，通過(guò)一個(gè)實(shí)用案例，說(shuō)明了網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)構(gòu)建、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)以及基礎(chǔ)預(yù)處理的方法。實(shí)驗(yàn)旨在掌握自動(dòng)化獲取公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化信息提取、數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)及臟數(shù)據(jù)清洗等關(guān)鍵技術(shù)和思想。\n\n## 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康腬n1. 熟悉Python中的Urllib/Requests庫(kù)及Scrapy框架構(gòu)建簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)；\n2. 掌握正規(guī)表達(dá)式與BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析的工具；\n3. 能夠連接MySQL或SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；\n4. 配合Pandas完成基本數(shù)據(jù)預(yù)處理（缺失值移除、去重、文本規(guī)整），建立一條清洗到服務(wù)的概覽流程。\n\n## 二、技術(shù)路線\n使用開(kāi)源數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡(luò)（如GitHub開(kāi)源列表、天氣查詢或蘑菇分類(lèi)樣例站），基本設(shè)計(jì)如下：\n`\n開(kāi)始 > 模擬發(fā)送HTTP請(qǐng)求爬取頁(yè)面 > 解析頁(yè)面提取有效字段 > 存入本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)(SQLite/MariaDB) > 讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理 >輸出可結(jié)構(gòu)化文件(如CSV表格以公共服務(wù)供給后續(xù))|輸出錯(cuò)誤日志。\n`\n環(huán)境：Python 3.x,pip( Requests,lxml/dis,sqlite3標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) ， beautifulsoup4,pandas )。兼容正則提取及選擇實(shí)現(xiàn)方式的可互動(dòng)編輯器。\n\n## 三、實(shí)驗(yàn)步驟深度文檔\n\n### 步驟1：編寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)抓取模塊\n考慮到學(xué)習(xí)資源普遍使用靜態(tài)例子比如常用圖書(shū)排行榜(例如日亞或帶假端點(diǎn)站點(diǎn))。\n建立sleestspider.py:\n解釋見(jiàn)頂部\n引入了requests。拿取模擬頭以減輕終端機(jī)制(比如瀏覽器User-Agent設(shè)定為 Mozilla/5.0編寫(xiě))。留意配置相應(yīng)的‘解析’包。嘗試捕獲HTTP| ConnectionError！ 存儲(chǔ)本次成功文件碼/status.\n在該HTML頁(yè)面使用簡(jiǎn)單類(lèi)配置`selsome':'.card